Consommation hors activité
Une charge reste élevée la nuit, le week-end ou pendant un arrêt.
Analyse de données pour sites industriels
Nous repérons dans vos données les anomalies qui méritent votre attention.
AGAINWARD analyse vos exports d’énergie, de production et de fonctionnement pour repérer les consommations anormales, les dérives et les comportements inhabituels. Lorsque les données le permettent, nous quantifions l’énergie et le coût associés.
Vous voyez quels écarts peuvent peser sur vos coûts, ce qui est prouvé et où vérifier en priorité — sans installer une nouvelle plateforme.
aurele.againward@gmail.com01Données déjà disponibles
02Énergie et coût quantifiés si les données le permettent
03Rapport clair avec limites explicites
Un exemple concret · données synthétiques
À l’arrêt, le site consomme presque deux fois plus que d’habitude.
AGAINWARD repère cet écart sur 15 nuits, mesure l’énergie supplémentaire et en estime le coût. La question à vérifier : cette consommation est-elle nécessaire au fonctionnement du site ?
Production nulle. Consommation maintenue.
Cas de validation H01 · aucun résultat client
01 / Ce que montrent les données
La même situation d’arrêt.
Un niveau de consommation différent.
Niveau nocturne habituel22 kW
Niveau nocturne observé40 kW
+18 kW
La partie colorée représente l’écart à examiner.
15 nuits sur 15
Le phénomène se répète. Production nulle sur les 120 heures nocturnes analysées.
02 / Ce que cet écart représente
Énergie associée à l’écart observé2 152,8 kWh
Cumul sur les 15 nuits étudiées.
Coût associé estimé376,74 €
Au tarif de démonstration de 0,175 €/kWh.
La part évitable reste à vérifier.
Ce montant correspond au coût de l’écart observé, pas à une économie garantie. Les données ne prouvent ni la cause ni l’équipement responsable.
03 / La prochaine vérification
Identifier les équipements qui doivent rester actifs la nuit, puis vérifier si cette charge répond à un besoin réel ou à une consigne à corriger.
Comment ça marche
Trois étapes, sans nouvel outil à déployer.
Le premier échange sert à vérifier que la question et les données disponibles sont adaptées. Aucune donnée réelle n’est demandée avant contractualisation.
- 01
Vous décrivez votre cas
Le périmètre concerné, le problème observé et le type d’export disponible. Pas de fichier réel lors du premier contact.
- 02
AGAINWARD analyse vos exports
Après accord, nous vérifions les données puis cherchons anomalies, dérives, répétitions et explications concurrentes.
- 03
Vous recevez les conclusions
Un rapport hiérarchisé explique les faits, les hypothèses, les limites et les vérifications à mener ensuite.
Ce que nous cherchons
Des problèmes concrets, dans leur contexte réel.
Un signal n’est retenu qu’après comparaison avec l’activité, les horaires et les autres informations réellement disponibles.
Dérive progressive
La consommation augmente peu à peu sans évolution équivalente de l’activité.
Performance qui se dégrade
Une production comparable demande davantage d’énergie qu’auparavant.
Cycle ou pic récurrent
Un comportement inhabituel revient à des heures ou dans des conditions précises.
Fausse piste à écarter
La météo, un changement de production ou un horaire particulier explique l’écart observé.
Données possibles
ÉnergiePuissance, énergie ou index compteur horodaté
ActivitéProduction, cycles, lots ou états marche/arrêt
ContexteHoraires, arrêts, maintenance, température ou tarif
Nous partons des fichiers déjà disponibles, généralement CSV ou Excel. Toutes ces sources ne sont pas obligatoires.
AGAINWARDRapport d’investigation
Ce que montrent
les données fournies
les données fournies
- 01Périmètre et qualité des données
- 02Principaux faits observés
- 03Hypothèses et contre-explications
- 04Limites de la conclusion
- 05Vérifications recommandées
Document lisible par la direction, la production, l’énergie et la maintenance.
Ce que vous recevez
Un rapport utilisable.
Pas une interface de plus.
Le livrable rassemble les quelques éléments qui comptent pour décider où regarder et quelle vérification lancer.
- Les principaux signaux, avec les graphiques nécessaires.
- Leur ampleur, leur fréquence et leur contexte.
- La distinction explicite entre faits et hypothèses.
- Les limites des données et les explications écartées.
- Les prochaines vérifications, classées par utilité.
Rapport PDF court, généralement 3 à 8 pages selon le dossier.
Méthode et limites
Nous n’attribuons pas une cause que les données ne prouvent pas.
Un comportement peut être mesuré sans que l’équipement responsable soit identifiable. Dans ce cas, le rapport le dit et propose la vérification minimale qui permettrait d’aller plus loin.
1Observer
→
Mesurer précisément l’écart.
2Comparer
→
Contrôler activité, horaires et contexte.
3Tester
→
Chercher les explications concurrentes.
4Conclure
S’arrêter au niveau réellement démontré.
Ce que l’analyse peut établir
- Un changement mesuré et sa période.
- La répétition d’un comportement.
- Un écart d’énergie et son coût associé si le tarif est connu.
- Les hypothèses compatibles ou contredites.
Ce qu’elle n’invente pas
- Une panne ou un mécanisme physique non observé.
- Un équipement responsable sans preuve indépendante.
- Une économie récupérable ou garantie.
- Une précision que la qualité des données ne permet pas.
Contact direct
Vous avez un export et un doute concret ?
Indiquez simplement le périmètre concerné, ce que vous observez et le type de données disponible. Ne joignez aucune donnée réelle au premier message.
aurele.againward@gmail.comRéponse par email sur l’adéquation du cas avant toute transmission de fichier.